Du bistouri au code.
J'ai passé 15 ans à maintenir des systèmes en vie sous pression — dans un hôpital vétérinaire d'urgence 24h/24. Aujourd'hui, je fais la même chose pour les systèmes d'IA en production. Je les conçois, je les exploite et je veille à ce qu'ils ne tombent jamais.
J'ai commencé en médecine vétérinaire et passé 15 ans à diriger la gestion d'un hôpital — équipes, processus, fournisseurs et résultats. J'ai appris, sur le terrain, ce qui fait avancer une entreprise.
Puis j'ai plongé dans l'ingénierie logicielle avec l'IA. Aujourd'hui je conçois des systèmes qui ne sont pas que du code : ce sont des actifs stratégiques. Comprendre en profondeur le problème business et la solution technique, voilà ma différence.
« Je ne construis pas que du code — je construis des actifs stratégiques qui évoluent avec l'entreprise. »
Ingénierie de la fiabilité pour les systèmes d'IA en production — observabilité prédictive, auto-remédiation et réponse aux incidents. J'ai construit ma propre plateforme AIOps et j'exploite 10 produits SaaS dessus.
IA appliquée en production — avec garde-fous, gouvernance (ISO 42001) et objectif de résultat business réel, pas de démos.
Architecture propre, multi-tenant, réellement testée. Des produits qui passent à l'échelle sans devenir une dette technique.
Docker, Traefik, GKE et Terraform. Une exploitation observable, sécurisée et avec rollback rapide — une ingénierie rigoureuse, pas du clic-console.
Des années à diriger opérations, équipes et processus. Je parle la langue du décideur et celle de l'équipe technique — et je traduis l'une dans l'autre.
Le code est un moyen, pas une fin. Chaque ligne existe pour faire bouger un chiffre business — sinon, elle ne part pas en production.
Des garde-fous déterministes là où les LLM n'ont pas leur place : burn rates, seuils et contrôles de sécurité sont des maths, pas des prompts. L'IA conseille ; le code décide.
Des ADR avant le code. Des pistes d'audit chaînées par hash. Une formation scientifique fait de la rigueur une habitude, pas une corvée.
Human-in-the-loop pour tout ce qui est irréversible. La chirurgie m'a appris le coût des décisions sans retour — déploiements et remédiations critiques passent par un contrôle humain.
J'utilise l'IA au quotidien comme multiplicateur de force — avec un ingénieur responsable au bout de la chaîne. Je suis transparent car c'est l'avenir du métier.
Le résultat d'un outil n'est pas une preuve. J'applique le même standard à chaque affirmation — des preuves, pas des promesses.
Mestrado — Biologia Celular e Molecular (UPE)
Pós — Tech Leadership (CESAR)
Pós — Java & AI Applied Engineering (UNIPDS)
Pós — Sistemas, Dados & Cyber (PUCPR)
Graduação — Medicina Veterinária (UFRPE)
ISO 27001 · ISO 42001 · LGPD
OWASP Top 10 · Clean Architecture
Conférencier et distingué (PM) lors d'un hackathon IA.
Avant de mettre le moindre SaaS en production, j'ai construit la plateforme qui les maintient en vie. Zenthrus AIOps surveille, diagnostique et corrige mes 10 produits en production — avec IA locale, human-in-the-loop et une boucle fermée en moins de 5 minutes.
« J'ai eu l'opportunité de travailler avec Magno comme leader. Son orientation résultats et sa quête constante d'un impact réel sur la valeur business sont exceptionnelles. »
« Magno était notre PM et coordonnait la squad. Nous avons livré et présenté notre projet avec excellence grâce au travail avec ce coordinateur incroyable. »
Vous cherchez quelqu'un qui reste calme à 3 h du matin ? Je suis ouvert aux contrats à distance en tant qu'AI Reliability Engineer, SRE ou Platform Engineer — ainsi qu'aux partenariats et conférences.